What is RAFT? RAG + Fine-Tuning
简单来说，检索增强微调 (RAFT) 是一种先进的 AI 技术，其中检索增强生成与微调相结合，以增强大型语言模型针对特定领域特定应用的生成响应。它允许大型语言模型提供更准确、上下文相关且稳健的结果，尤其是针对目标行业 […]
What are Large Multimodal Models (LMMs)?
大型多模态模型 (LMM) 是人工智能 (AI) 的一场革命。与在单一数据环境（例如文本、图像或音频）中运行的传统 AI 模型不同，LMM 能够同时创建和处理多种模态。因此，可以生成具有情境感知多媒体信息的输出。本文的目的是解开 […]
Optimizing RAG with Better Data and Prompts
RAG（检索增强生成）是一种最新方法，可以高效地增强 LLM，结合了生成能力和实时数据检索。RAG 允许给定的 AI 驱动系统生成准确、相关且由数据丰富的上下文输出，从而使它们比纯 LLM 更具优势。RAG 优化是一种整体方法，[…]
RAG vs. Fine-Tuning: Which One Suits Your LLM?
大型语言模型 (LLM)（例如 GPT-4 和 Llama 3）已经影响了 AI 领域，并在从客户服务到内容生成的各个方面都表现出色。但是，根据特定需求调整这些模型通常意味着在两种强大的技术之间进行选择：检索增强生成 (RAG) 和微调。虽然这两种方法都增强了 LLM，但它们针对不同的[…]
Revolutionizing AI with Multimodal Large Language Models (MLLMs)
假设你有一份 X 光检查报告，你需要了解自己受了什么伤。一种选择是去看医生，理想情况下你应该去看医生，但出于某种原因，如果你不能去看医生，你可以使用多模态大型语言模型 (MLLM)，它将处理你的 X 光扫描并准确地告诉你你受了什么伤 […]
Golden Datasets: The Foundation of Reliable AI Systems
AI 中的黄金数据集是指您可以用来训练 AI 系统的最纯净、质量最高的数据集。作为最高标准的数据集，黄金数据集通常被称为“地面实况数据集”，并为 AI 系统提供基准。“黄金数据集”一词之所以流行 […]
Real-World Data vs. Synthetic Data: Unraveling the Future of AI
一旦进入 AI 领域，您就会经常遇到“合成数据”这一术语。简单来说，合成数据是人工生成的数据，旨在复制现实世界的数据。另一方面，人类生成的数据是传统数据，由人类收集，可以是社交媒体互动等任何内容，[…]
What is the Use of AI in Telemedicine?
我们不再生活在需要去看医生进行基本检查和持续监测的时代，这一切都要归功于人工智能。虽然我们大多数人认为人工智能仅限于 ChatGPT，但人工智能的用例远远超出了文本生成，其中之一就是远程医疗。通过结合 […]
What is Text-to-Speech? – TTS Explained
想象一下，您可以用智能手机交谈，在开车时听别人朗读您最喜欢的文章，或者用完美的发音学习一门新语言——所有这些都无需人工干预。这就是文本转语音 (TTS) 技术的魔力。公司也在大力投资 TTS，尤其是在人工智能热潮之后。2023 年，TTS 市场价值 32 亿美元 […]
What is Medical Speech Recognition and How Does it Work?
想象一下这样一个世界：医生不再需要花费数小时来输入患者笔记，而是对着设备说话，然后看着他们说的话变成文本！这正是医疗语音识别正在发生的事情，这是医疗文档领域一项非常强大的技术创新。医疗语音识别旨在 [...]
What Are Small Language Models? Real Word Example and Training Data
人们常说小东西成就大事，也许小型语言模型 (SLM) 就是完美的例子。每当我们谈论模仿人类交流和互动的人工智能和语言模型时，我们就会立即想到 GPT3 或 GPT4 等大型语言模型 (LLM)。然而，在另一端存在着 […]
美国肯塔基州路易斯维尔，2024 年 11 月 5 日：人工智能数据解决方案的全球领导者 Shaip 今天宣布将其广泛的电子健康记录 (EHR) 和医生口述语音数据集在 Databricks 市场上线。与数据和人工智能公司 Databricks 的此次合作为医疗保健专业人士和研究人员提供了前所未有的机会，可以访问多样化和 […]
What We Need To Know About AI In Emotion Recognition In 2024
我们快乐吗？我们真的快乐吗？这可能是我们人类面临的最可怕的问题之一。从深层的哲学层面上讲，我们中没有人真正知道我们幸福的真相、我们寻求什么以及我们想要什么。也许，这就是我们求助于人工智能模型的原因 […]
The Complete Anatomy Of Ambient AI In Healthcare In Less Than 5 Minutes
技术的辉煌之处在于它的作用方式远不止其预期用途。当 Apple Watch 推出时，它的革命性之处在于它以可视化的形式记录和呈现了人类生命体征和其他关于我们自己的抽象见解，让我们能够进行一些分析。[…]
Chain-of-Thought Prompting – Everything You Need To Know About It
解决问题一直是人类天生的能力之一。从原始时代开始，我们生活中的主要挑战不是被野兽吃掉，到当代快速送货上门，我们一直在结合我们的创造力、逻辑推理和智慧来为 […] 制定解决方案
AI Reliability Gap: Exploring The Role Of Humans In The World Of AI
人工智能因其三大基本能力而备受推崇——速度、相关性和准确性。网上经常有人生动地描绘人工智能接管世界、取代工作岗位、实现企业自动化目标的场景。但让我们从另一个角度来看。一些有趣的人工智能悲剧成为新闻，但 […]
Choose Diversity When Sourcing Training Data For Computer Vision Models
计算机视觉 (CV) 是人工智能的一个小众子集，它正在弥合科幻与现实之间的差距。上个世纪的小说、电影和广播剧中都有引人入胜的机器故事，它们像人类一样观察环境并与之互动。但今天，这一切都变成了现实，这要归功于 CV […]
The Full-fledged Guide De-identify Unstructured Healthcare Data
分析结构化数据有助于更好地诊断和护理患者。然而，分析非结构化数据可以推动革命性的医学突破和发现。这就是我们今天要讨论的主题的要点。非常有趣的是，医疗技术领域的如此多的根本性进步都发生在只有 10-20% 的 […]
